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工业物联网,传统工业变革的下一个机遇

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有分析认为,到2020年,工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%,规模将突破4500亿元。如此大的市场份额,让很多行业内人员都争相探讨。那么,工业物联网,和其他类型的物联网究竟有哪些区别?今天威廉希尔就一起来说道说道。


工业物联网的概念


首先要说说工业物联网的定义。作为物联网主战场的工业物联网,人们对其的期许是在工业设计、制造、流通等环节带来革命性的变革。



因此,工业物联网的定义是:工业物联网是通过工业资源的网络互连、数据互通和系统互操作,实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应,达到资源的高效利用,从而构建服务驱动型的新工业生态体系。



工业物联网是工业制造+物联网的模式,但不能简单地理解为就是“工业+物联网”。用户应用驱动的模式下,工业物联网的基础是工业控制器系统,更关注的是现有系统如何改变以及工业物联网技术实际的可用性。


工业物联网的主要特征

虽然许多人认为消费者物联网与工业物联网的主要区别在于功能不同,但其实不然,工业物联网对于威廉希尔来说是一个全新的概念,是工业自动化与工业信息化的融合,并发展到一定阶段的新兴产物,下面就来说说工业物联网的主要特征:


智能感知:智能感知是工业物联网的基础。泛感知设备收集工业生产、物流、销售等环节的人员、机器、流程、环境、物料类型等数据。为状态展示和决策提供数据支撑。



泛在连接:泛在连接是工业物联网的前提。通过无线、有线等方式彼此连接。拓展人与机器、机器与机器、机器与环境的连接广度和深度。




数字建模:数字建模是工业物联网的方向。模拟生产流程的抽象化能力。




实时分析:实时分析是工业物联网的手段,为后期准确控制提供数据支持。




准确控制:是工业物联网的目的。基于前步骤的数据和虚拟决策对工业实体资源实时控制。



工业物联网的具体实施

工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端,全方位采集底层基础数据,并进行更深层面的数据分析与挖掘,从而提高效率、优化运营。要实现以上功能,工业物联网是需要渐进发展成熟的,因此,在实施中包括四个阶段:


智能感知阶段:利用智能感知技术、随时随地对工业数据收集;





互联互通阶段:通过多种网络通讯阶段把采集到的数据准确的、实时的传递;




数据应用阶段:利用云计算、大数据等技术,对数据建模、分析和优化,实时对海量数据充分挖掘和利用。




服务模式阶段:利用信息管理、智能终端和平台集成实现智能化改造,提升产业价值、优化服务资源和激发产业创新。



工业物联网技术体系

相信在上述内容中,大家对工业物联网已经有了基本的了解,下面威廉希尔来了解一下工业物联网的四大体系,进一步了解工业物联网:


感知控制技术:工业传感器测量和感知物体的状态和变化,并能够数据化传输、处理、储存;射频技术是非接触类的自动识别技术;工业系统包括SCADA(监控和数据采集)系统,DCS(分布式控制系统),PLC(可编程逻辑控制器)。





网络通讯技术:工业以太网、工业现场总线、工业无线网络三大主流技术。工业无线网络利用传感器组网和数据传输,降低布线成本,扩大传感器部署灵活性。




信息处理技术:对采集到的数据解析、格式转换、元数据提取等,形成有价值的数据体系。




安全管理技术:防护措施不一而论,主要有预防(防止入侵)、检测(预防失败、检测非法行为)、响应(如有入侵采取措施)、恢复(尽快回复破坏的数据)。




工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术的整合应用,从而使得工业应用能够向智能化转变,大大提升工业的效率与数据获取的准确性与及时性。以上就是小编为大家整理的关于工业物联网概念的详情,让威廉希尔一同见证未来物联网技术给传统工业带来的伟大变革。


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2019-09

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